结语：人工智能时代，新闻客户端的服务模式实现了根本性转变。由原来单纯丰富新闻内容的呈现形态，到创新突破新闻服务模式，全方位调动用户感官以提升资讯获取体验◆■★◆■◆。可以预见，在语音播报新闻功能基础上，未来的新闻客户端将能够实现智能的人机交互，甚至无障碍交流，进而更好地融入用户生活，提供更加简单快捷的资讯服务■◆★■。人工智能◆★，真正让“新闻”可看，可闻。
在信息时代■■◆◆★★，面对快节奏生活和信息海洋★★，相较以往，“时间”日益成为人们最稀缺的资源，用户往往希望在新闻客户端中直接看到与自己相关的、感兴趣的信息★◆◆◆■◆，而无需去信息海洋中找寻◆◆。另一方面，基于大数据技术的发展★◆，互联网站或软件后台能够根据用户上网痕迹数据来分析用户喜好■★◆★■，进而根据分析结果，对新信息进行选择性的匹配和推荐，帮助用户在短时间内找到所需信息★★◆■，个性化新闻客户端应运而生。
国外最早致力于◆■★★★◆“转变新闻服务模式”的是澳大利亚创业公司SoundGecko。SoundGecko是一款文本语音在线转换工具★◆★。用户将自己感兴趣的文本内容发到SoundGecko的邮箱，或通过它的 Chrome插件将文字内容转换成语音，然后可在手机上随时收听之前保存的语音内容。
在刚结束不久的第二届世界互联网大会上，“人工智能■★”成为热议焦点，而麻省理工学院科技杂志也将人工智能技术列为十大通用技术之首◆◆■。人工智能的发展变迁会改变很多行业■◆★■★◆，新闻客户端也不例外◆■◆◆。互联网时代，各大新闻客户端致力于不断■◆“丰富新闻呈现形态”，而在人工智能快速发展的今天，新闻客户端开始思考如何“转变新闻的服务模式”。
移动互联网的普及■■★◆，使得新闻客户端成为人们获取新闻资讯的主要渠道■★。最初新闻客户端主要满足用户在移动终端看新闻的需求★■◆■◆，以掌中新浪为代表的五大门户网站和搜索巨头百度最先入局，比如新浪于2009年1月上架第一版IOS应用■◆■■，依托PC端的信息资讯为移动端用户提供新闻服务★★★■■★，但基于技术的局限性，早期新闻呈现形式多为简单的图片文字相结合，是移动端的电子报。
而后为了吸引更多用户使用、调动用户参与的积极性，在呈现图文的基础上★◆★■■■，新闻客户端逐渐丰富新闻栏目，同时也不断增强与用户的互动。如网易新闻客户端在早期版本中主打精品阅读，之后在2.0、3.0版中又在看新闻的基础上陆续推出了原创栏目、用户积分活动，腾讯新闻客户端于2010年10月上线年起加速产品功能的迭代更新，增设新闻专题、支持组图混排、图文直播等★★■■，不断丰富新闻内容的呈现形态，同时也不断优化用户的资讯阅览体验★■。
随着用户需求的多元化，互联网公司提供的解决方案也在不断发生转变■★★★。从新闻客户端的发展历程来看，从最初的将新闻简单的呈现给用户，到基于算法的个性化推荐■★★★◆■，再到接入音频、视频◆◆◆■★◆，直至今天基于计算机科学和人工智能技术的语音播报新闻★★◆，人触达新闻的方式实现了从主动获取到被动接受的转化■◆■★■◆，而如今这种◆★★■◆■“被动”并非强迫式给予，而是按照用户需求主动服务于用户★★■■，这不仅是新闻服务模式的根本性转变，也是以人工智能为代表，技术不断提升用户体验的体现。
今日头条是智能化新闻推荐的典型应用，它的出现是对传统新闻阅读模式的突破。2012年8月发布第一个版本★◆■■，首推依据数据挖掘的智能推荐新闻技术◆◆◆◆★，为用户推荐有价值的、个性化的信息■◆★■★。
另一方面，基于网络技术的发展★★◆，新闻信息更新频率越来越快凯发线上地址★★◆★◆，人们在享受◆★◆★“信息丰富★★◆★■★”的便利同时，也忍受着“信息过载◆★★”的困扰，个性化新闻订阅开始出现。搜狐新闻客户端从 v3.0 开始，推出“订阅平台+实时新闻◆◆”阅读应用，用户可根据自己兴趣订阅新闻平台■■■■★◆。但此时新闻呈现形式还只限于图文新闻。
在新闻客户端的发展过程中■■◆★，从图文呈现到个性化新闻推荐，再到音视频形式的丰富，每一次技术的推进都是新闻内容呈现方式上的改变。当下，人工智能技术让“阅”新闻开始向★★◆■★◆“听■■■■■◆”新闻过度，带来了新闻阅读体验的又一次变革★◆◆■。
随着内容形式的不断变化，音视频新闻成为新闻的重要展现形式。市场调查显示■★■◆，文字+配图/音频/视频的新闻呈现模式最受用户欢迎★◆◆★，也最受关注。为了吸引更多用户使用新闻客户端，各家新闻客户端在发展的过程中不断丰富新闻呈现形式■■■◆。
之后，美国一家创业公司SoThree于2013年推出一款新应用Umano，能朗读出应用内的文章内容，使用户在驾车或健身时也能了解新闻。Umano利用算法和编辑推荐★◆◆■■■，每天向用户提供录制的新闻。该应用创始人指出，开发Umano是为了帮助给用户提供一种不同的新闻消费方式◆■★■，方便用户外出时消费新闻。
百度新闻语音功能中采用的自然语言分析技术◆◆◆■◆★、篇章理解技术，都属于人工智能范畴。得益于大数据的丰富和可用性、计算机运算能力的提升和机器学习领域的飞速发展，新闻客户端不仅实现了即时的语音播报■■■◆◆◆，且愈发智能，呈现出“情感化”的特征，包括基于语料库建模的情感化语音表达★◆，甚至更加智能的情绪沟通等★■◆。
搜狐新闻客户端在4.3★■◆■.1版本中首推新闻直播间模式。腾讯新闻客户端在2014年首发试水客户端上的H5。网易新闻客户端5.0版本中推出“视听”栏目■★★◆，接入视频和电台。新闻客户端在2015年新版本中首次实现了★★★◆“五位一体”的媒体形式，包括文字、图集◆■、视频及延伸阅读的超链接。
可以说，互联网技术的发展使得各大新闻客户端打通信息资源渠道■◆、创新内容形式成为可能。新闻客户端加上音频、视频介质，填补了用户依赖文字、图片获取信息的空缺■■★★◆，阅读体验进一步升级。
之后网易新闻客户端在更新的4■■◆◆■.0版中推出智能定制和个性化推荐。搜狐新闻客户端在4★★■◆.0版◆■■★◆■，提出新闻客户端“个性化”，采用大数据算法推荐新闻资讯的模式，5■★◆◆★.0版加入了编辑精选和用户订阅两方面的功能■◆★★■★，首推混合智能推荐。
与在原有新闻内容基础上附加技术属性不同，百度新闻客户端自推出以来就携带技术基因，依托全球最大的中文新闻网站，采用独有的引擎技术和大数据分析技术■★◆，一方面多维度聚合全网新闻资讯■■■■◆◆，为每位用户精准推送兴趣相关的资讯;另一方面力推定制新闻■◆◆■，以万计的话题私人订制◆◆■◆，支持用户根据自己的兴趣对进行订阅，打造属于自己的新闻阅读空间，实现产品内容与用户兴趣更精确的匹配◆★◆◆，追求高价值的用户阅读体验◆★◆■★。
回归最本质的技术层面◆◆，个性化新闻推荐新闻应用的核心是算法◆★★◆，基于对海量数据的深度挖掘，为每一个用户推荐其感兴趣的信息。在用户登录客户端的同时，系统通过应用后台沉淀的行为数据产出用户兴趣模型■★◆★★，基于机器学习技术◆■★◆，根据人的特征■■★■★★、环境特征、文章特征三者匹配程序进行信息推荐。同时，随着用户浏览行为的增加，机器学习会变得更智能，推荐内容也更精准★◆■★。
纵览国内新闻客户端市场，向■■◆“转变新闻服务模式”迈进的只有百度新闻客户端。百度新闻客户端最新版本中推出了语音播报新闻功能★★★■，通过自然语言处理技术来分析文档的词汇★★◆◆■、句法结构、人物◆■◆◆■、事件等信息，采用机器学习的方法，自动识别出文档的关键部分■◆。之后通过语句压缩等技术★★★■，生成便于用户阅读的摘要。磁性男女声会将摘要部分朗读给用户■■◆，帮助用户最快了解最新新闻资讯。这一功能实现了从“阅”新闻到★★★◆◆“听”新闻的转变，打破了单一的新闻阅读场景，无疑给用户带来全方位的资讯阅读新体验◆◆■■★。
